Yapay Zeka
Eğitimi
Machine Learning'den Deep Learning'e, NLP'den Computer Vision'a. Kapsamlı programımızla AI dünyasına profesyonel giriş yapın.
Neler Öğreneceksiniz?
Veri Bilimi
Veri analizi, görselleştirme ve istatistiksel modelleme teknikleri.
Machine Learning
Klasik ML algoritmalarından ensemble yöntemlerine kapsamlı bilgi.
Deep Learning
Neural network mimarileri, CNN, RNN ve modern yaklaşımlar.
NLP & LLM
Doğal dil işleme, transformer modelleri ve LLM uygulamaları.
Computer Vision
Görüntü işleme, nesne tespiti ve segmentasyon teknikleri.
Generative AI
Üretken yapay zeka modelleri ve uygulamaları.
Kullanacağınız Teknolojiler
Program İçeriği
Kapsamlı müfredat
1-2
Python ve AI Temelleri
3-4
Machine Learning Temelleri
5-6
Deep Learning
7-8
Doğal Dil İşleme (NLP)
9-10
LLM ve Generative AI
11-12
Computer Vision
13-14
MLOps ve Deployment
15-16
Capstone Project
Ön Koşullar
Bu programa başvurmadan önce aşağıdaki konularda temel bilgiye sahip olmanız beklenmektedir.
Temel Programlama
Herhangi bir dilde programlama deneyimi
Matematik
Temel lineer cebir ve istatistik bilgisi
Python
Python temelleri (tercih edilen ancak zorunlu değil)
İngilizce
Teknik döküman okuma seviyesinde İngilizce
Sıkça Sorulan Sorular
Yapay zeka eğitimi için ön koşul nedir?
Herhangi bir dilde temel programlama deneyimi ve temel matematik (lineer cebir, istatistik) bilgisi yeterlidir. Python bilgisi tercih edilir ancak zorunlu değildir.
Eğitim online mı yüz yüze mi?
Eğitim hibrit formatta gerçekleştirilmektedir. Hem online hem de İstanbul'da yüz yüze oturumlar içerir.
Hangi konular işleniyor?
Python, Machine Learning, Deep Learning, NLP, LLM fine-tuning, Prompt Engineering, Computer Vision ve MLOps konuları kapsamlı olarak işlenmektedir.
Eğitim formatı nasıl?
Küçük sınıflar (maks. 12 kişi), birebir mentorluk, gerçek dünya projeleri ve capstone projesi ile uygulamalı bir format izlenmektedir.
Başvuru nasıl yapılır?
Sayfadaki online başvuru formunu doldurarak başvurunuzu yapabilirsiniz. Başvurular değerlendirme sürecinden geçmektedir.
Başvuru Formu
Sınırlı kontenjan nedeniyle başvurular değerlendirme sürecinden geçmektedir.